​大数据初创厂商Dataddo公司首席执行官PetrNemeth日前对全球2023年最重要的大数据发展趋势进行了预测。与人们可能认为的相反，如今投资数字化转型的企业比例并不比新冠疫情发生之前高多少，处于数字化转型更高级阶段的企业所占的比例如今更高。他们正在使用更多的数据生成工具，与更多的最终用户共享数据，并在管理数据方面做出更一致的努力。这对有效的数据管理和商业智能的未来发展提出了许多问题。例如，是否需要更多的工具?如何确保他们生成的数据持续集成、共享和正确解释?将如何确保数据安全和干净?以下是对2023年及以后的七个大数据趋势的预测，可以帮助商业领袖了解这些问题的答案。对2023年大数据趋势

2023年已经到来，企业极为重视这一年。从初创企业到大型企业集团，每家公司都肩负着同样的使命进入新的一年，即通过提高运营效率、生产效率和韧性来推动增长。由于在完成这一使命过程中数据发挥着关键作用，一些优秀的行业专家和供应商就未来几个月数据领域如何发展分享了自己的预测。1.首席信息官们将开始整合数据和简化架构“在与其他首席信息官交谈时，我注意到，企业正在呈指数级发展，但没有制定计划来组织自己的数据。当一个公司考虑全力以赴扩大规模，却不对适合自己的技术进行投入以支持这种业务增长时，就会出现问题。”“问题之一是，如今的首席信息官不得不管理太多的系统。过多彼此脱节的数据库会导致数据重复、孤立和被锁住，

2023年已经到来，企业极为重视这一年。从初创企业到大型企业集团，每家公司都肩负着同样的使命进入新的一年，即通过提高运营效率、生产效率和韧性来推动增长。由于在完成这一使命过程中数据发挥着关键作用，一些优秀的行业专家和供应商就未来几个月数据领域如何发展分享了自己的预测。1.首席信息官们将开始整合数据和简化架构“在与其他首席信息官交谈时，我注意到，企业正在呈指数级发展，但没有制定计划来组织自己的数据。当一个公司考虑全力以赴扩大规模，却不对适合自己的技术进行投入以支持这种业务增长时，就会出现问题。”“问题之一是，如今的首席信息官不得不管理太多的系统。过多彼此脱节的数据库会导致数据重复、孤立和被锁住，

​作者|晓雯，携程高级算法工程师，关注时间序列预测；Bluewind，关注时间序列预测。一、摘要本文将分享一个基于疫情情况下的中长期月度间夜数据预测方法。传统的时间序列模型通过学习历史数据中趋势性和季节性的特征，能对月度数据做出相对有效的预测。而自从2020年以来，不时发生的疫情影响了历史数据相对规律的趋势性和季节性特征，也给基于传统时间序列模型的预测带来了难度。本文考虑到上述情况，针对疫情，给出了一个改进预测方案，来更好地对数据进行预测，使其能更好地运用于预算、规划、决策等管理目的。二、背景中长期月度间夜预测，主要是预测未来公司1-6月内的间夜，可以帮助公司进行预算、规划、决策等管理行为。然

​作者|晓雯，携程高级算法工程师，关注时间序列预测；Bluewind，关注时间序列预测。一、摘要本文将分享一个基于疫情情况下的中长期月度间夜数据预测方法。传统的时间序列模型通过学习历史数据中趋势性和季节性的特征，能对月度数据做出相对有效的预测。而自从2020年以来，不时发生的疫情影响了历史数据相对规律的趋势性和季节性特征，也给基于传统时间序列模型的预测带来了难度。本文考虑到上述情况，针对疫情，给出了一个改进预测方案，来更好地对数据进行预测，使其能更好地运用于预算、规划、决策等管理目的。二、背景中长期月度间夜预测，主要是预测未来公司1-6月内的间夜，可以帮助公司进行预算、规划、决策等管理行为。然

考虑到当今不确定的经济状况，2023年应该是终结企业IT和成本的过时思维的一年。在经济不稳定的时期，额外的压力往往会让个人和团队在思想上有所分化。有人将不确定性视为改变、适应和发展的警钟，也有人将不确定性视为降低风险以等待风暴过去的时刻。在AWSre:Invent大会上，AWS公司的首席执行官AdamSelipsky在主题演讲中提到了这个想法。他建议世界各国领导人不要削减预算，而是要专注于在不确定的时期抓住新的机遇。ESG公司为此进行了一项年度研究，调查了2023年的技术支出意向。研究表明，2023年，对于技术支出的思想分化已经形成。一些企业对支出预算变得非常敏感，而另一些企业则在寻求调整和优

考虑到当今不确定的经济状况，2023年应该是终结企业IT和成本的过时思维的一年。在经济不稳定的时期，额外的压力往往会让个人和团队在思想上有所分化。有人将不确定性视为改变、适应和发展的警钟，也有人将不确定性视为降低风险以等待风暴过去的时刻。在AWSre:Invent大会上，AWS公司的首席执行官AdamSelipsky在主题演讲中提到了这个想法。他建议世界各国领导人不要削减预算，而是要专注于在不确定的时期抓住新的机遇。ESG公司为此进行了一项年度研究，调查了2023年的技术支出意向。研究表明，2023年，对于技术支出的思想分化已经形成。一些企业对支出预算变得非常敏感，而另一些企业则在寻求调整和优

当谈到未来的云数据管理策略时，精确性是需要关注的术语。Komprise公司首席运营官、总裁兼联合创始人KrishnaSubramanian分析了当今云计算的增长状况，并分享了云数据管理企业需要注意并将其纳入增长战略的预测。云计算浪费非常猖獗。如果没有对云中的非结构化数据特征和存储架构的详细了解，还不如将所有内容都保存在数据中心。必须在游戏的每一个阶段都进行分析，以获得所需的投资回报率，不仅仅是从设备和管理上的节省，而是利用云中新的、强大的数据服务。这里有一些新的方法来评估云计算的下一步，为长期价值保存和管理文件和对象数据。云NAS将需要更多智能数据迁移根据Komprise2022年非结构化数据

当谈到未来的云数据管理策略时，精确性是需要关注的术语。Komprise公司首席运营官、总裁兼联合创始人KrishnaSubramanian分析了当今云计算的增长状况，并分享了云数据管理企业需要注意并将其纳入增长战略的预测。云计算浪费非常猖獗。如果没有对云中的非结构化数据特征和存储架构的详细了解，还不如将所有内容都保存在数据中心。必须在游戏的每一个阶段都进行分析，以获得所需的投资回报率，不仅仅是从设备和管理上的节省，而是利用云中新的、强大的数据服务。这里有一些新的方法来评估云计算的下一步，为长期价值保存和管理文件和对象数据。云NAS将需要更多智能数据迁移根据Komprise2022年非结构化数据

云计算的应用日益广泛，爆炸式的增长也即将到来，但是未来一年将会有什么创新?2023年的到来不可避免地提供了对过去反思和对未来期待的时间。行业专家分享了从2022年获得的经验和教训，以及对2023年的预期。以下是人们未来在云计算发展方面应该注意的事情。云计算提供商没有创新是一件好事有些分析师和评论员认为，云计算已经陷入了困境。他们认为，许多企业都会将应用程序转移到云平台上。亚马逊、微软和谷歌都是全球知名的云计算供应商，但是企业这样的举措如今变得有点无聊。AWS公司举办的2022Reinvent大会上的主题演讲就是一个很好的例子，大多数的主题只是对现有内容的渐进式改进。人们对过去的“重新发明”有一